MELSOFT MaiLab

MELSOFT MaiLab

MaiLab ponuja različne metode strojnega učenja in statistične analize, vključno s funkcijami umetne inteligence, kot sta globoko učenje in multipla regresijska analiza, tako da lahko analizo podatkov uporabite za različne namene. Poleg tega programiranje ni potrebno, zato je rešitve za analizo podatkov enostavno implementirati.

Ena programska oprema za vse vrste analize podatkov

Ta programska oprema samostojno zajema fazo analize proizvodnih podatkov v pisarni in fazo diagnosticiranja v proizvodnji na podlagi rezultatov te analize. Tako je mogoče učne modele, pridobljene z analizo podatkov, uporabiti neposredno na spletu v proizvodnji.

Podatkovni znanstvenik AI – na umetni inteligenci osnovan podporni analitični sistem za vsakogar

Koristi za uporabnika:
  • Zelo kratka faza usposabljanja za programsko opremo, saj ni potrebno specializirano znanje – vsak lahko izvaja podatkovno analitiko
  • MaiLab podpira uporabnika v vseh fazah projekta analize podatkov
  • MaiLab koristi različnim uporabnikom, saj se številna podjetja soočajo s pomanjkanjem delovne sile za analizo podatkov
  • Stranke lahko hitro in učinkovito izboljšajo svojo proizvodno učinkovitost

    Uporabniški vmesnik, ki vam omogoča analitiko podatkov z odlično izkušnjo

    Koristi za uporabnika:
    • Hitra povrnitev naložbe, saj je programska oprema MaiLab enotno orodje za Offline analizo ter tudi diagnostiko v realnem času, vključno z neposrednimi povratnimi informacijami na proizvodno lokacijo. Bogate možnosti za vizualizacijo podatkov.
    • Dolgoročnost in prihodnost zasnove ter delovanje MaiLab z integriranimi odprtimi koncepti, kot sta programski jezik Python oziroma spletno razvojno okolje.
    • Prilagodljivost z različnimi licenčnimi shemami, ki so na voljo (ali letna naročnina za OPEX, ali trajni licenčni model za CAPEX), ter številnimi različnimi scenariji uporabe.

    Postopek analize

    MELSOFT MaiLab je orodje, ki omogoča enostavno analizo podatkov v štirih osnovnih korakih.

    Offline analiza

    Korak 1: Ustvarjanje nabora podatkov

    Najprej preberite podatke za analizo v program MELSOFT MaiLab in jih registrirajte. Skupino registriranih podatkov imenujemo "nabor podatkov". Nabor podatkov je mogoče prikazati v različnih vrstah grafov, tako da ga lahko pred izvedbo diagnoze z umetno inteligenco zlahka preverijo tudi človeške oči.

    Korak 2: Ustvarjanje umetne inteligence

    Izvede se učenje iz nabora podatkov. Model, ki omogoča diagnosticiranje neznanih podatkov, se imenuje "AI". Ko izberete "What you want to do (objective)", se samodejno izpeljejo zakonitosti in pravila podatkov, MELSOFT MaiLab pa ustvari "AI".

    Diagnoza v realnem času

    Korak 3: Ustvarjanje nalog

    Nastavitve za izvajanje diagnostike neznanih podatkov se imenujejo "task". MELSOFT MaiLab bo določil metode vnosa/iznosa podatkov in mejne vrednosti glede na to, ali so rezultati diagnostike dobri ali slabi. Natančnost se prikaže kot ocena, ki služi kot vodilo za presojo.

    Korak 4: Izvajanje in spremljanje nalog

    Lahko izvajate naloge in spremljate stanje diagnoze neznanih podatkov. Namestitev na opremo lahko preprosto izvedete z enim klikom. Pretok podatkov in stanje dobre ali slabe presoje lahko potrdite na grafičnem zaslonu prek učnega strežnika.

    Analiza brez povezave

    Pripravite podatke. (Ustvarjanje nabora podatkov)

    Za analizo podatkov in izdelavo diagnostičnega modela je treba podatke, ki so predmet analize, registrirati v programu MELSOFT MaiLab. Skupina registriranih podatkov se imenuje "nabor podatkov". Z registracijo nabora podatkov je mogoče podatke vizualizirati v tabelah ali grafih in ustvariti diagnostične modele.

    Podatke lahko registrirate s preprostimi operacijami z miško.

    Izvirna datoteka s podatki, ki jo je treba registrirati kot niz podatkov, se imenuje "vir podatkov". Viri podatkov, ki jih je mogoče registrirati, so besedilne datoteke v obliki CSV in TSV.

    Ustvarite pravila za diagnosticiranje. (Ustvarjanje umetne inteligence)

    Izvedite predobdelavo nabora podatkov in ustvarite umetno inteligenco z učenjem v skladu z metodami analize.

    Interaktivno in enostavno. Samodejno ustvarjanje umetne inteligence prihrani čas in trud

    Samodejno

    MELSOFT MaiLab izbere optimalne metode predobdelave in analize na podlagi ciljev in vsebine nabora podatkov ter samodejno ustvari umetno inteligenco. To možnost izberite, kadar ne veste, katero metodo analize uporabiti za to, kar želite narediti (cilji).

    Ročno


    Pri tej metodi sami izberete metode analize in ustvarite umetno inteligenco. Izberite jo, ko je ustrezna metoda za to, kar želite narediti (cilji), jasna.

    Dokončajte umetno inteligenco

    Nadaljujte z ustvarjanjem naloge za izvajanje diagnoze v realnem času, pri tem pa upoštevajte prikazane ocene in komentarje – ko bo učenje končano, bo ustvarjanje UI končano. Dokončano UI lahko ročno spremenite, da jo prilagodite in povečate zanesljivost.

    Umetno inteligenco lahko prilagodite in povečate njeno natančnost.

    V programu MELSOFT MaiLab se vsak postopek umetne inteligence izvaja v bloku, tok obdelave umetne inteligence pa se ustvari s povezovanjem blokov. Tok AI, ki ga pripravi funkcija AutoML, lahko urejate in ga poljubno prilagajate ali pa ustvarite izvirni AI iz nič.

    Izvirna obdelava se lahko izvede z bloki Pythona

    MELSOFT MaiLab je opremljen tudi s funkcijskimi razširitvenimi bloki, ki so uporabni za prilagajanje učnih modelov. Izvajate lahko tudi kodiranje v Pythonu, ki se pogosto uporablja pri analizi podatkov. Z izvajanjem prilagajanja lahko ustvarite učne modele z večjo natančnostjo.

    Diagnostika v realnem času

    Izvajanje v napravi (ustvarjanje nalog)

    Skupina procesov (procesni tok), ki uporablja ustvarjeno UI za izvajanje diagnoze na neznanih vhodnih podatkih in izpis rezultatov diagnoze, se v programu MELSOFT MaiLab imenuje "Task".* Enostavno nalogo je mogoče samodejno ustvariti z nastavitvijo potrebnih parametrov za delovanje vsakega procesa.

    *Obstajata 2 vrsti nalog: preproste in napredne. Podrobnosti so na voljo v priročnikih.

    Pri uporabi opreme Mitsubishi Electric FA lahko naprave določite neposredno

    MELSOFT MaiLab je zelo soroden z opremo Mitsubishi Electric FA. Ker je mogoča neposredna specifikacija združljivih naprav, je mogoče preprosto izvesti tudi namestitev (razporeditev) naprav.

    Stanje je prikazano v realnem času med izvajanjem naloge.

    Rezultati diagnoze so prikazani v vrstičnih in krožnih diagramih. Rezultati diagnoze in podatki, vneseni v AI, so prikazani v obliki tabele.

    Sistemska konfiguracija/licenca/delovno okolje

    Konfiguracija sistema

    Zbiranje podatkov in diagnosticiranje lahko začnete v programu MELSOFT MaiLab že z osnovno licenco. Poleg tega je mogoče sisteme poljubno konfigurirati glede na obseg objektov, povečanje števila uporabnikov analize itd.

    Licenca

    Delovno okolje

    Delovno okolje za učenje

    V minimalnem delovnem okolju je mogoče izvajati metode, kot je mulitpla regresijska analiza itd., z razmeroma majhno obdelavo izračunov, kadar ne delujejo nobena druga orodja. Za izvajanje metod, kot so globoko učenje itd., ki zahtevajo veliko obdelave izračunov, je potrebno priporočeno operacijsko okolje.

    ArtikelNajmanjšiPriporočeno
    Računalnikosebni računalnik, industrijski osebni računalnik, strežnikosebni računalnik, industrijski osebni računalnik, strežnik
    CPUIntel® Core™-i3 enakovreden ali boljšiIntel® Core™-i7 enakovreden ali boljši*1
    Spomin4 GB ali več16 GB ali več*1
    OSWindows® 10 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise)Windows Server 2019 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows Server 2016 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows® 10 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise)Windows Server 2019 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows Server 2016 (Datacenter, Standard, Essentials)
    64-bitni64-bitni
    Razpoložljivi prostor za shranjevanje16 GB ali več64 GB ali več

    Delovno okolje zbiranja/diagnosticiranja

    ArtikelNajmanjšiPriporočeno
    Računalnikosebni računalnik, industrijski osebni računalnik, strežnikosebni računalnik, industrijski osebni računalnik, strežnik
    CPUIntel® Core™-i3 enakovreden ali boljšiIntel® Core™-i7 enakovreden ali boljši*1
    Spomin4 GB ali več16 GB ali več*1
    OSWindows® 10 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise)Windows Server 2019 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows Server 2016 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows® 10 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise)Windows Server 2019 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows Server 2016 (Datacenter, Standard, Essentials)
    64-bitni64-bitni
    Razpoložljivi prostor za shranjevanje16 GB ali več32 GB ali več

    *1 Zahteva se pri izvajanju metod, kot je multipla regresijska analiza itd., ki zahtevajo relativno malo obdelave izračunov, in metod, kot je globoko učenje itd., ki zahtevajo veliko obdelave izračunov.